问CRF的特征选择算法/库
EN

Data Science用户

提问于 2019-11-23 15:11:14

回答 1查看 361关注 0票数 0

我正在使用条件随机场CRF套件科学工具包-学习包装算法。我在文献中读过各种选择功能的方法，但我在该软件包上找不到任何方法，或者通用通用的通用报告格式。您知道有哪些库(Python首选)或易于实现的算法吗？

更新

我尝试使用scikit-学习特性选择器的库，但是没有工作，原因有两个：( 1) CRF将作为dicts列表的输入列表，而另一个使用表格数据；( 2) CRF没有一个.coef或feature_importances_属性来执行特性选择。

发布于 2019-11-23 15:21:46

由于sklearn crfsuite提供了一个与scikit-learn兼容的估计器，任何接受估计器的scikit学习特征选择类都可以工作。

票数 0

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/63644

复制

相似问题