问贝叶斯深度学习和深高斯过程之间的权衡是什么？
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Data Science用户

提问于 2019-11-20 22:36:28

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我理解深高斯过程( DGPs )和贝叶斯深度学习( BDL )之间的区别:DGPs本质上是前馈神经网络，其中每个节点都是高斯过程，BDL对正常(可能是卷积的)神经网络的参数有一个先验的信念。

但这两种模式之间的权衡和关系是什么呢？

发布于 2022-03-19 22:17:51

深高斯过程(DGPs)比贝叶斯深度学习(BDL)更复杂。DGPs有更多的参数可供估计。由于参数较多，DGPs提高了学习能力，但训练时间较长。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/63499

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