问有序和无序分类特征.术语
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Data Science用户

提问于 2019-11-18 18:09:25

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在Hastie等人的著名著作“统计学习的要素”中，作者将无序的范畴变量描述为定性变量/名义变量/因子。

我想知道，其他统计学家是否严格遵循这一原则，或者有些作者可以使用这些术语(定性变量/名义变量/因素)不仅适用于无序的范畴变量，也适用于有序的范畴变量？

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发布于 2019-11-18 21:43:28

统计编程语言R使用了术语“有序因子”，所以因子不是完全安全的，尽管我找不到一个没有形容词的序数变量叫做" factor“的例子。

我认为序数变量通常被认为是定性的或定量的:它们具有排序的定量感觉，但缺乏数学运算。关于一些例子，请看这篇文章的结尾。

但“名义”似乎相对安全，因为它只意味着无序。(我发现了一个与此相矛盾的地方，即https://www.mymarketresearchmethods.com/types-of-data-nominal-ordinal-interval-ratio/的奖金备注2，但这与下一节中的“序号”一词相矛盾吗？)

也请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Level_的_量测，特别是列出其他几个建议的“辩论”部分。(Chrisman的建议很好地包含了“循环”特性，这些特性在ML中有时很重要，但如果没有一些不忠编码，则不适合大多数标准库。)

有几个链接可以显示线条变得模糊：

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/63364

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