从excel文件读取数据时出错

Question

我正在尝试读取一个excel文件，其中有两列使用熊猫。

excel文件中的数据是这样的：

DT                    Values
2019-11-11 10:00      28.9
2019-11-11 10:01      56.25
2019-11-11 10:02      2.45
2019-11-11 10:03      96.3
2019-11-11 10:04      18.4
2019-11-11 10:05      78.9

当我用熊猫阅读时，这就是它的样子：

DT                         Values
2019-11-11 10:00:00.000    28.9
2019-11-11 10:01:00.000    56.25
2019-11-11 10:01:59:995    2.45
2019-11-11 10:02:59:995    96.3
2019-11-11 10:03:59:995    18.4
2019-11-11 10:04:59:995    78.9

我尝试创建一个新的DateTime列，将数据放入一个新的excel文件中，将DT列转换为DateTime格式的熊猫和excel。什么都没起作用！

这一切为什么要发生？

编辑-1

我已经试过了下面的代码，但忘了提到代码片段，

df= pd.read_excel('data.xlsx', parse_dates = ['DT'])
df.head()

df['DT'] = pd.to_datetime(df['DT'])

Answer 1

使用熊猫时，首先要确保有一个日期时间专栏：

df['DT'] = pd.to_datetime(df['DT'])

要删除毫秒，一个可能的解决方案是使用round获得指定的频率(在本例中是秒)。

df['DT'] = df['DT'].dt.round(freq='s')

取决于所希望的最终结果，ceil (总是整整)或floor (总是舍入)可能更合适。

Answer 2

级别太低，不能发表评论。你能检查一下2019-11-11 10:00:00.000的数据类型吗？然后查找如何将类型(Obj)转换为日期时间格式。也许这会对文档有帮助