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社区首页 >问答首页 >非图像数据集的卷积神经网络

非图像数据集的卷积神经网络
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Data Science用户
提问于 2019-10-23 08:30:43
回答 1查看 388关注 0票数 1

我们能用卷积神经网络对非图像数据集进行预测吗?

数据集是学生学术细节的记录

我知道CNN主要用于计算机视觉和图像处理,用于分析视觉图像。并将其应用于文本分类的自然语言处理中。

我是新来的,请带我过去

谢谢你!!

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2019-10-23 09:55:07

简短回答:

是的,绝对

更长的答案:

作为经验法则,你总是可以在任何问题上使用任何技术,只要你正确地定义它。CNN是用来处理信号数据的。一维信号可以是声波、财务记录等。二维信号通常是图像。3D信号可以是视频(时间是三维的)。很明显,你可以拥有你想要的多少维度。

因此,只要您能够将输入数据(例如,单个培训实例)转换为信号,那么就请访问我。但是,我不知道如何将此数据集视为信号。

票数 2
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/62114

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