集合技术.套袋子集大小

Question

我确实有一个关于合奏技巧的问题，套袋/助推。-套袋的子集大小是多少？

Answer 1

正如在前面的答案中所说的，准确的子样本参数值取决于您的数据。

但是，一个通常的启动参数，通常可以获得良好的结果，并且不会对数据分布造成太大的影响，它是0.9。

在每次迭代或新建树时取出10%的数据，可以使模型泛化得更好一些。您可以试用0.9的不同变体，并查看结果。

Answer 2

套袋描述了基于平均结果的预测，多个模型，您在随机数据子集上创建了培训。

例如，在scikit中，您可以使用max_samples配置打包模型，告诉他要使用多少个子集。(参见sklearn：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.BaggingClassifier.html)

如果你在问“应该”有多高，答案取决于你的培训数据总量。