将非故障数据添加到故障数据中

Question

我有一个数据集，其中包含不同引擎的特性，显示它们何时失败。我想要建立一个监督学习模型，以预测一个发动机是否会有一定里程的故障。不幸的是，我有一些引擎从未失败的数据，我需要将它们添加到我的数据集中(这些引擎确实从未发生过故障，但它们将帮助模型更好地查看引擎的生存期)。有谁能帮我把这些非故障数据添加到失败数据中吗？

最好的

Answer 1

据我所知，您希望将两个数据集组合起来用于培训？

如果是，您需要在另一个数据中附加一个数据。您需要确保培训所需的所有列/特性都存在于两个DFs中。在此之后，您可以简单地附加DFs。

Python示例：

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
>>> df
   A  B
0  1  2
1  3  4
>>> df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AB'))
>>> df.append(df2)
   A  B
0  1  2
1  3  4
0  5  6
1  7  8

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.append.html