用Python进行机器或深度学习的高效环境

Question

我对谷歌Colab或Azure笔记本电脑的工作感到非常沮丧(它们非常慢，也很有问题)。通常，我使用朱庇特笔记本来执行Python中的机器学习或深度学习任务。

有没有人对一个真正好的表演方案有什么建议？它是自由的还是不自由的并不重要。

Answer 1

试试Kaggle，他们有带GPU的内核(我认为是免费的，但只运行了9个小时)。

谷歌云目前正在测试jupyter笔记本电脑的基础设施。您不需要生成您自己的计算实例，甚至不需要启动一个Docker:您的浏览器中有您的jupyter内核(https://cloud.google.com/ai-platform-notebooks/)。运行时是无限的，但是如果您的连接出现故障，笔记本可能会断开连接，您可以松掉数据。

但是，根据经验，如果您的运行时间是几个小时，最好是在笔记本中的一个子集上进行原型，然后在命令行中对完整的数据集进行训练。