blocks|key|3758285|text|Python/木星/熊猫和图形化套件(如HoloViz+)的结合应该给您提供您所需的东西，而且代码最少，交互性好。您可以通过几个简单的步骤获得完整的安装：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3758286|如果您还没有蟒蛇或米尼康达，请安装它|ordered-list-item|3758287|打开conda提示符，|3758288|conda+create+-n+holoviz+python=3.7|style|CODE|3758289|conda+activate+holoviz|3758290|conda+install+-c+pyviz+holoviz|3758291|您可以通过以下方法获得并测试这些示例：|3758292|创建并将目录更改为合适的目录，例如holoviz_tutorial|3758293|holoviz+examples|3758294|jupyter笔记本|3758295|请特别注意DataShader示例，如OSM+(可视化27亿点)、OSM-10亿+&+HVPlot。|3758296|这一解决办法是：|3758297|免费和开放源码|unordered-list-item|3758298|Linux、Mac和Windows|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.python.org/|1|https://jupyter.org/|2|https://pandas.pydata.org/|3|https://holoviz.org/|4|https://www.anaconda.com/downloads|5|https://conda.io/miniconda.html|6|https://examples.pyviz.org/osm/osm-3billion.html|7|https://examples.pyviz.org/osm/osm-1billion.html|8|https://hvplot.holoviz.org/^0|0|6|0|7|2|1|A|2|2|K|7|3|0|6|2|4|9|4|5|0|0|0|Y|0|0|M|0|0|U|0|0|0|0|G|0|0|J|3|6|X|7|7|17|6|8|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1U|8|@]|9|@$A|1V|B|1W|1|1X]|$A|1Y|B|1Z|1|20]|$A|21|B|22|1|23]|$A|24|B|25|1|26]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|27|8|@]|9|@$A|28|B|29|1|2A]|$A|2B|B|2C|1|2D]]|C|$]]|$1|G|3|H|5|F|7|2E|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|J|5|F|7|2F|8|@$A|2G|B|2H|K|L]]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|N|5|F|7|2I|8|@$A|2J|B|2K|K|L]]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|P|5|F|7|2L|8|@$A|2M|B|2N|K|L]]|9|@]|C|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|2O|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|S|3|T|5|F|7|2P|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|U|3|V|5|F|7|2Q|8|@$A|2R|B|2S|K|L]]|9|@]|C|$]]|$1|W|3|X|5|F|7|2T|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Y|3|Z|5|6|7|2U|8|@]|9|@$A|2V|B|2W|1|2X]|$A|2Y|B|2Z|1|30]|$A|31|B|32|1|33]]|C|$]]|$1|10|3|11|5|6|7|34|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|12|3|13|5|14|7|35|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|15|3|16|5|14|7|36|8|@]|9|@]|C|$]]]|17|$18|$5|19|1A|1B|C|$1C|1D]]|1E|$5|19|1A|1B|C|$1C|1F]]|1G|$5|19|1A|1B|C|$1C|1H]]|1I|$5|19|1A|1B|C|$1C|1J]]|1K|$5|19|1A|1B|C|$1C|1L]]|1M|$5|19|1A|1B|C|$1C|1N]]|1O|$5|19|1A|1B|C|$1C|1P]]|1Q|$5|19|1A|1B|C|$1C|1R]]|1S|$5|19|1A|1B|C|$1C|1T]]]]

The combination of <a href="https://www.python.org/" rel="nofollow noreferrer">Python</a>/<a href="https://jupyter.org/" rel="nofollow noreferrer">Jupyter</a>/<a href="https://pandas.pydata.org/" rel="nofollow noreferrer">Pandas</a> and graphing suites such as <a href="https://holoviz.org/" rel="nofollow noreferrer">HoloViz</a> should give you what you need with minimal coding and good interactivity.
You can get the full installation in a few simple steps:

<ol>
<li>Install <a href="https://www.anaconda.com/downloads" rel="nofollow noreferrer">Anaconda</a> or <a href="https://conda.io/miniconda.html" rel="nofollow noreferrer">Miniconda</a> if you don't have it already</li>
<li>Open the conda prompt and</li>
<li><code>conda create -n holoviz python=3.7</code></li>
<li><code>conda activate holoviz</code></li>
<li><code>conda install -c pyviz holoviz</code></li>
</ol>

You can get and test the examples with:

<ol>
<li>Create and change directory to a suitable directory, e.g. holoviz_tutorial</li>
<li><code>holoviz examples</code></li>
<li>jupyter notebook</li>
</ol>

Pay particular attention to the DataShader examples such as <a href="https://examples.pyviz.org/osm/osm-3billion.html" rel="nofollow noreferrer">OSM</a> (which visualizes 2.7 billion points), <a href="https://examples.pyviz.org/osm/osm-1billion.html" rel="nofollow noreferrer">OSM-1 Billion</a> &amp; <a href="https://hvplot.holoviz.org/" rel="nofollow noreferrer">HVPlot</a>.

This solution is:

<ul>
<li>Free, Gratis &amp; Open Source</li>
<li>Linux, Mac &amp; Windows</li>
</ul>

blocks|key|3792202|text|访问https://www.oscilloscope-lib.com，它是完美的通用示波器/绘图库。问候|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.oscilloscope-lib.com/^0|2|W|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$A|L|B|M|1|N]]|C|$]]]|D|$E|$5|F|G|H|C|$I|J]]]]

Visit <a href="https://www.oscilloscope-lib.com" rel="nofollow noreferrer">https://www.oscilloscope-lib.com</a>
It is perfectly done universal oscilloscope/plot library.
Regards

I have time-series data (daily values for a few years in CSV) that I want to plot for personal, casual use. I want to pan around, zoom in/out, and quickly check individual values with one or more cursors, much like what one would do with an oscilloscope.

Currently I'm making do with spreadsheet software and their plots, but they rather generate static, nice-looking graphs for a few hundred data points at most, and get awkward with bigger data sets and hardly allow any exploration. Google spreadsheets are slightly better than LibreOffice, Apple Numbers or Excel, but still is barely adequate.

Trading charts get close to what I would like regarding the exploration freedom (see <a href="https://iguanacharts.com/" rel="nofollow noreferrer">https://iguanacharts.com/</a> ) , though I wouldn't need the crazy analysis/graphing extras. 

Open source / free software for a Mac desktop would be best. Linux acceptable too. Preferably no programming, but if needed I have experience with Matlab, Python and CLI tools, and could try Javascript/browser offline options.

Chart plotting for oscilloscope-like exploration: zoom, cursors

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功能4上新

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诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

我有时间序列数据(在CSV的几年内的每日价值)，我想为个人的，偶然的用途绘制。我想浏览，放大/缩小，并迅速检查一个或多个游标的单个值，就像一个示波器所做的一样。目前，我正在使用电子表格软件和他们的绘图，但它们最多只能为几百个数据点生成静态、漂亮的图表，而且在处理较大的数据集时会变得很尴尬，而且几乎不允许进行任何探索。谷歌的电子表格略好于LibreOffice、苹果数字或Excel，但仍然不够。交易

问示波器样探测的图表绘制:变焦，游标
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