用于CSV + Markdown的"MailMerge“

Question

我记得在我的my中，邮件合并特性:我在Excel表中有一个表，Word和Merge中的一个模板从Excel表的每一行创建了一个Word文档。

现在，我已经完全更改为纯文本文件: CSV用于表，Markdown用于文本，我希望将CSV和模板处理为一个标记文件堆栈(然后我通过潘多克将这些文件转换为HTML)。

A)邮件合并“-type of tool

”

这种“邮件合并”工具的-type是否存在于此工作流？我更喜欢命令行工具，因为工具链中的其他东西都是基于cli的。

B)双向工具

最酷的功能将是如果转换是可能的两种方式：

CSV+Markdown模板-->一堆标记式文档

反之亦然

一堆标记文档--> CSV+Markdown模板

Answer 1

我正在寻找类似的东西，由于找不到它，我按照rd_nielsen概述的原则编写了一个小型python脚本。

https://gist.github.com/frederik-elwert/5d0fee06aad946c75ef03084a2684233

你可以这样称呼它：

python3 pandoc-merge.py --csv addresses.csv -o merged_letter.pdf letter_template.md 

在模板中，可以使用{{ variable }}和其他jinja2构造从CSV文件的字段中插入内容。

Answer 2

如果您喜欢R和现代R脚本：

您可以使用R的knitr包，编写一个小的.Rmd文件，并将文档“编织”到markdown+html (+可选的.docx和pdf)，然后一举使用Rscript命令行工具。

针织品在YAML前端有一个“保持_md”选项。

与blogdown R软件包和静态站点生成器雨果一起，您可以构建一个很好的模板解决方案。(你不需要建一个网站)。

您提到的“反向方式”(从页面到template+csv)可能是不可能的。

Answer 3

考虑使用模板语言，如Jinja (https://palletsprojects.com/p/jinja/)或Air速(https://github.com/purcell/airspeed)作为标记模板。然后，您只需要一点代码(上面的链接都指向Python库，因此Python将是一种明智的语言)来读取CSV文件并在模板中运行它以生成最终的Markdown。

这两个步骤可以通过execsql.py的导入和导出元模板来执行。免责声明:我写的。它甚至可以动态地创建一个SQLite数据库来导入数据。这是一个命令行工具。然而，它不能满足您逆转邮件合并过程的愿望。