CIFAR-100数据集中的超类是相互排斥的,除了车辆类之外,所有的超类都由它的标签很好地定义。
很清楚为什么蜜蜂属于超类昆虫,而不是其他的超类。
对于两个超类车辆1和车辆2来说,情况似乎并非如此:如果我们忽略它们的子类标签,这两种车辆似乎就不能清楚地分开。
不清楚为什么皮卡属于车辆1而不是车辆2。
很明显,车辆1与车辆2是没有区别的大小,车轮数目,乘客人数,…。因此,我的问题是,1类车辆与2类车辆有何分别?
提醒大家,以下是两类车辆:
车辆1:自行车,公共汽车,摩托车,皮卡,火车车辆2:割草机,火箭,电车,坦克,拖拉机
发布于 2019-08-26 13:19:16
车辆1与车辆2的区别是车辆1较常见,车辆2较不常见。
CIFAR-100数据集超级/粗标签不是很严格。CIFAR-100份正式文件指出了它们的分类中的缺陷:
水果和蔬菜:苹果,蘑菇,桔子,梨,甜椒大型食肉动物:熊,豹,狮子,老虎,wolf… :是的,我知道蘑菇不是真正的水果或蔬菜,熊也不是真正的食肉动物。
发布于 2023-03-14 04:25:06
您可以创建自己版本的CIFAR 100来做一个CIFAR 10 V。CIFAR 100实验这意味着,对于在CIFAR 10上培训的模型,在那里它将学习卡车上的图像,皮卡对它来说是反常的,可以用来衡量级卡车的OOD性能。因此,您可以调整CIFAR 100的类标签,因为测试CIFAR 10训练有素的模型OOD性能是最有意义的。
https://datascience.stackexchange.com/questions/58208
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