应用测试自动化与常用方法成功统计的软件开发公司

Question

我在网上搜索，但找不到。

根据公司是否使用e2e、单元、集成测试和自动化，是否有关于公司成功的官方统计数据？

Answer 1

您在这里寻找的统计数据对于确定选择哪条路线和/或向管理部门提供统计数据以支持它这一假定目标是没有用的。

一小部分公司“中了头奖”，赚了大钱。其他数千家公司倒闭了。在少数几家成功的大公司中，大多数都使用了我从创始人那里读到的广泛的自动化。成千上万失败的人中有许多可能使用了手工测试。对于许多寻求快速增长的公司来说，在这种情况下选择99%并不是一个好的选择。

你真正想要的统计数据是收入和增长与自动化使用量之间的关系。这是如此模糊和开放的不同的解释在不同的公司，它本质上是没有意义的。

在贵公司提倡自动化的解决方案？

呈现了一个愿景

自动化是成功的关键，也是

的关键

• 提供更快的变化，以满足不断变化的环境，改变公司的成长阶段，改变消费者，改变商业条件，改变竞争等等。
• 将测试转移到左边，让开发人员而不是客户更早地发现错误，而且更便宜。
• 更高质量的代码，因为您可以不断地安全地重构。
• 增加MTBF (平均故障间隔时间)作为自动化测试是防止破坏事物的护栏。
• 减少MTTR (平均恢复时间)作为自动化测试可以迅速确保修复或更改不会破坏其他东西)。

Answer 2

年度DevOps状态报告提供了成功的公司在质量和工程实践中所做的事情的见解。读2021年版。

根据2019年出版的“加速”一书，在朵拉度量上表现更好的公司在财务上比得分较低的公司更成功。

请记住，您命名的技术实践只是技术卓越和持续交付的一小部分。因此，从整体上看，仅仅添加更多的测试自动化并不能使您更成功，它可能会减慢您的速度。

今年Google的DevOps研究和评估小组( DevOps Research and DevOps，DORA)的加速状态报告代表了来自全球32,000多名专业人士的7年研究和数据。我们的研究考察了驱动软件交付、操作和组织绩效的能力和实践。通过利用严格的统计技术，我们寻求了解导致卓越的技术交付和强大的业务成果的实践。为此，我们提出了数据驱动的见解，对最有效和最有效率的方法，以开发和交付技术。https://cloud.google.com/devops