基于人工智能的测试自动化工具会在几年内使selenium过时吗？

Question

我担心几年后，公司会部署基于人工智能的机器人过程测试自动化工具，而我的java selenium编程技能将变得过时。

Answer 1

很难预测未来。你可能需要新的(AI)技能来处理新的项目。记住，旧的项目存在很长时间。有些程序员仍然用Cobol编程，今天的薪水很高。

我最近换了一个政府雇主，他们过去至少活了15年。我以前没有使用过的硒技能很好地转化到了这个环境中。在大多数人信任AI测试工具之前，它首先需要成为一个国际标准，这可能还需要10年的时间。使用机器学习来实现人们的自动化，在这一点上也是不受欢迎的。

如果程序员和测试人员将完全被人工智能所取代，这意味着大多数工作将被人工智能所取代。因此，我们需要重新设计社会。就业机会将不复存在。虽然我希望这会更快，但我不认为这会发生在我的工作生涯(剩下的25年)。

我的建议是继续在市场上研究和试验新的工具。

Answer 2

我认为，由于java技能而受到重视的概念表明，您忽略了敏捷的意义。敏捷工作方式的四大支柱是：

1. 过程和工具上的个人和交互
2. 基于综合文档的工作软件
3. 合同谈判中的客户协作
4. 响应按计划进行的变更

你不应该被绑在一套特定的工具上，而应该熟练地去调查、研究和找出当前问题的最佳解决方案。例如，尝试研究使用量角器对角网站、用于API测试的postman以及其他克服当前解决方案复杂性和瓶颈的工具的好处。

工具和技术将迅速发展，作为工程师，您的任务是确定适用于您的上下文的最佳解决方案，因为测试或任何活动都取决于上下文。例如，如果它是一个简单的一页单帧应用程序，您就不必将它与庞大的框架和设计复杂化，并导致类的激增。

回到问题

软件测试在不同的层次上有不同的范围。大多数AI工具主要集中在功能UI测试上，但随着测试用例和测试覆盖率的增加，存在着巨大的维护瓶颈。

另外，AI解决方案缺乏UX/UI经验测试能力，这就是为什么我们仍然在测试金字塔中使用探索性测试云的原因。

摘要

1. 在目前的状态下，人工智能还处于学习阶段，还需要很长的时间才能完全被信任到足够成熟的程度。
2. 我们还需要人类的介入
3. 如果将来AI变得足够成熟，那么作为质量工程师，您应该非常乐意用AI或任何比迁移所涉及的工作更有益的更好的工具来代替当前的实现。

另外：

Java-selenium技能集不是一种不可获得的有价值的技能，它会使某人成为一个高需求、不可替换的资源：

使工作有价值的是：

1. 调试技巧
2. 快速学习技能
3. 批判性思维技能
4. 协作技能
5. 团队技能