如何从JMeter报告和网络统计中检测应用程序的潜在瓶颈？

Question

如何从性能的角度发现可能致命的潜在瓶颈点。如果我有JMeter报告和网络统计？是否有可能识别应用程序的瓶颈。如果没有，还需要什么？

Answer 1

理论上，您可以使用JMeter和/或超文本标记语言报表仪表板从图形发生器侦听器报告中构建图表，并将增加的负载与增加的吞吐量/响应时间联系起来。

通过这种方式，您将能够说明在测试支持下您的应用程序可以使用多少用户，何时性能开始下降，以及何时何地会崩溃。

但是，如果您需要知道“为什么”应用程序在负载下工作缓慢，只需使用JMeter报告，您就可以只识别网络问题，比如如何分析负载测试的结果中的网络问题，这可能是由于容量有限或路由器故障而导致的高延迟或高连接时间。

实际上，创建和运行负载测试甚至不是负载测试人员工作的50%，真正的乐趣从结果分析开始，因此确保您有足够的信息进行分析，包括(但不限于)。

• 日志
• 数据库统计数据(即最慢的查询、问题查询、性能计数器)
• 应用服务器统计数据(即连接池使用情况、集群实例使用情况、队列中的消息等)
• 总体性能计数器 (即CPU、内存、交换使用等)