文本内容分析测试用例

Question

我正在做一个基于文本内容分析的项目。它实际上是分析给定的文本内容，我们以不同的输出格式表示它，如- PDF报告，图表在仪表板上。为此，我们使用了斯坦福大学提供的一个名为CoreNLP的开源工具。

基本上有两个阶段产生输出并保存在DB中。

1. KeyPhrase分析
2. 实体分析

根据开发团队的要求，他们在上述两个进程上应用了一些算法来生成输出，并为此使用了CoreNLP jar文件。由于我是CoreNLP功能的新手，我开始在斯坦福网站上阅读内容，以便真正了解这两个过程，这样我就可以编写测试用例来验证输出，并进行功能性和非功能性测试。但我没有找到这样的材料来测试。这都是关于开发\定制的。

1. 我应该准备什么样的测试数据来测试这个功能？
2. 我必须定义哪种测试场景？
3. 他们是否有免费的工具来测试我的输出，它是正确和可靠的？

Answer 1

我不知道这里有多少人知道"CoreNLP“。在我看来，你似乎走在正确的轨道上:例如，学习它是什么。从那里出发。

你不会为你的挑战找到复制/粘贴答案。所以问问自己：

• 关于这些功能，我想知道什么？
• 我知道函数x应该做什么？
• 我怎么能查到我想知道的东西？
• 如果是我干的会怎么样？
• ……(名单没完没了)

引用Bolton&Bach的话：“测试是通过探索和实验了解产品来评估产品的过程，包括:提问、研究、建模、观察和推断、输出检查等。”

欢迎来到测试世界！