Wiki给出了blob检测的定义。
在计算机视觉中,blob检测方法的目的是检测数字图像中与周围区域不同的区域,如亮度或颜色。非正式地说,blob是图像中的一个区域,其中一些属性是常数或近似恒定的;在某种意义上,blob中的所有点都可以被认为是相似的。最常见的blob检测方法是卷积。
基于哪一个,这个数字中是否有8个单独的色斑?

用聚类算法解决彩色斑点检测问题是否可行?
发布于 2019-08-09 07:24:48
您当然可以使用DBSCAN来解决这个琐碎的玩具示例。因为它可以做连接组件,而这个图像对于阈值来说是微不足道的。
它将比通常的基于卷积的方法慢得多。
https://datascience.stackexchange.com/questions/57279
复制相似问题