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社区首页 >问答首页 >什么是彩色水珠?用聚类算法解决彩色斑点检测问题是否可行?

什么是彩色水珠?用聚类算法解决彩色斑点检测问题是否可行?
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Data Science用户
提问于 2019-08-09 00:02:23
回答 1查看 312关注 0票数 -1

Wiki给出了blob检测的定义。

在计算机视觉中,blob检测方法的目的是检测数字图像中与周围区域不同的区域,如亮度或颜色。非正式地说,blob是图像中的一个区域,其中一些属性是常数或近似恒定的;在某种意义上,blob中的所有点都可以被认为是相似的。最常见的blob检测方法是卷积。

基于哪一个,这个数字中是否有8个单独的色斑?

用聚类算法解决彩色斑点检测问题是否可行?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2019-08-09 07:24:48

您当然可以使用DBSCAN来解决这个琐碎的玩具示例。因为它可以做连接组件,而这个图像对于阈值来说是微不足道的。

它将比通常的基于卷积的方法慢得多。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/57279

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