具有数千个属性的数字孪生框架

Question

我们正在做一些非常大规模的IoT工作，由于庞大的体积将在长期内到来，我正在考虑，并试图确保我设计的解决方案能够处理这些负载。

因此，我正在考虑的事情之一是使用一个数字双胞胎(好，许多数字双胞胎)作为中间件层，从而允许我们的复杂规则引擎实例查询\监视数字双胞胎(S)，而不是消防软管将是传感器馈电。

我们正在研究的另一个要求是能够在低占用设备级别的硬件\基础设施集合上运行一个数字双胞胎，然后在云\数据中心运行相同的模型。(这是在失去与卫星设施连接的情况下减少延迟和增加冗余的考虑因素。)

但是，我所看到的大多数数字双胞胎讨论都是针对数字双胞胎的，它们有着有限的属性\特性(看起来差不多只有几十个)，它们都在“复制”。

另一方面，我们的解决方案将需要对每个实例(一些物理属性，一些派生属性)进行(长期)数千(可能接近数万)属性的监视。

我最初的想法是构建我们自己的解决方案，使用关系数据库中极其可配置的\灵活的数据模型(可能是免费版本，但完全支持)，但认识到构建自定义解决方案并不总是最好的途径，我认识到使用COTS解决方案\选项可能是更好的选择，特别是在SDLC中。

是否有任何选项(最好是开放源码)可以满足我们的需求\复杂性，或者我们应该直接从头开始构建自己的系统？

Answer 1

OCF是您所需要的，它将为您的所有IoT提供未来的验证，并使所有的IoT设备数据都具有通用的访问机制。标准的一部分是拥有一组民主化的度量和其他数据，输入JSON文件，如果您获得了全新的东西，您可以对其做出贡献，或者只在您自己的系统上使用它，如果它只适合您的话。

这是三星( Samsung )、谷歌( Google )、英特尔( Intel )以及更多公司的开源努力，目的是消除让每种产品都需要特殊许可证和软件来支持任何其他产品的1000 s“智能”或IoT生态系统的胡说八道。

这也意味着，如果任何事情暴露了一个位置，您可以可视化它，即使在3D模型中，您也可以使用OCF规范发布它。因此，3D客户端只需寻找与OCF兼容的服务器，并具有正确的访问权限，一旦连接到所有想要与服务器对话的流中。你在给定的网站上捕捉和曝光的东西越多，你就能画出更好的图片。