虚拟env还是Anaconda虚拟env？

Question

与Anaconda的虚拟env相比，“virtualenv”是否应该因为个人喜好和经验以外的其他原因而被优先考虑？这两者之间是否有任何实质性的差异，使得一个或另一个无法进行专业的Python开发？

我特别感兴趣的是，我应该推动哪种类型的虚拟经理在我工作的公司内被采用--我想尽早回答这个问题，以避免今后可能出现的麻烦。

我使用Anaconda的虚拟环境，它很好地满足了我的需求。我发现它更容易使用，激活，停用，管理比虚拟。

然而，我在一些地方读到，与Anaconda的虚拟env相比，虚拟env更受欢迎，逻辑几乎总是“暂时相信我”，或者说它是一种偏好。任何颜色都将不胜感激。

Answer 1

Anaconda是Python包的一个发行版，主要关注数据科学，包括SciPy、NumPy、Pandas和其他流行的python工具，以及conda (>500 of )。Miniconda只是conda及其依赖项(~35 is )。与pip一样，conda是一个包管理器，具有管理环境的额外功能。Conda可以为其他语言安装软件包，而不仅仅是Python。它支持许多软件包，那些可用的pip而不是conda可以与pip一起安装，conda将了解它们。

我没有任何个人经验与conda，并已发现virtualenv适合我的所有需要。它允许我轻松地运行Python2和Python3，而且在我的大多数项目中，我都有一个devtools目录，其中保留了相关的虚拟环境。尽管如此，在conda中，环境创建/删除似乎更为简化。

与conda相比，您更喜欢virtualenv的来源是什么？Conda是一个受信任的、受良好支持的工具，它提供了您所需要的环境管理功能，您似乎已经更喜欢它而不是虚拟环境，并且没有理由不应该在专业开发环境中使用conda。只是不要安装Anaconda，如果您需要的是Miniconda。