如何在一个数据点内有多个数据的数据上训练一个模型？

Question

我试图对容量列进行预测，但是每个数据点包含更多的数据。

每个数据点表示一个循环数据。每个周期都有容量。每个周期运行一段时间，并且在此期间收集一些数据，这些数据的容量依赖于哪个数据。

我尝试过爆炸数据集并将容量值复制到每一行，但情况不应该是这样的，因为每行都会得到不同的容量预测。有办法训练这样的数据集吗？

Answer 1

如果你的列表是固定大小的，你可以在不同的专栏里把它们分开。load1，load2.如果不是这样，您需要为平均负载、max_load、min_load等周期定义一些统计数据。

Answer 2

不同行之间有什么区别。除了Nikita的答案之外，您可能还需要考虑时间相关性。