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了解招聘求职者的评估矩阵
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Data Science用户
提问于 2019-07-07 16:33:00
回答 1查看 61关注 0票数 0

让我们假设,我们有一定数量的特征是加权的一些参数。这些特点可能是属于申请职位空缺的求职者的不同技能。给单个候选人一份工作的决定是基于一个不同特征的加权和,我们有一个神经网络模型,在此模型上我们必须学习与变量x=特征相关的矩阵,这个矩阵是候选人必须要Y=(雇用/不雇用)的变量,我想知道这个问题在文献中的名字是什么,我可以在哪里找到解决这个问题的建议。非常感谢

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回答 1

Data Science用户

发布于 2019-07-07 16:52:53

这是一个简单的DNN问题,当你有x特征和y标签,你可以有一些数据进行神经网络训练,然后神经网络可以用来分类其他候选人。如果你需要的话,我已经为这个问题做了一个程序。

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/55226

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