让我们假设,我们有一定数量的特征是加权的一些参数。这些特点可能是属于申请职位空缺的求职者的不同技能。给单个候选人一份工作的决定是基于一个不同特征的加权和,我们有一个神经网络模型,在此模型上我们必须学习与变量x=特征相关的矩阵,这个矩阵是候选人必须要Y=(雇用/不雇用)的变量,我想知道这个问题在文献中的名字是什么,我可以在哪里找到解决这个问题的建议。非常感谢
发布于 2019-07-07 16:52:53
这是一个简单的DNN问题,当你有x特征和y标签,你可以有一些数据进行神经网络训练,然后神经网络可以用来分类其他候选人。如果你需要的话,我已经为这个问题做了一个程序。
https://datascience.stackexchange.com/questions/55226
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