问DCGAN与WGAN的比较
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Data Science用户

提问于 2019-07-04 21:13:57

回答 1查看 1.2K关注 0票数 2

DCGAN和WGAN的主要架构区别是什么？对于哪一个问题，每个模型比另一个模型更有用？

computer-vision

gan

generative-models

回答 1

Data Science用户

发布于 2019-07-10 20:47:12

DCGAN更多的是关于网络体系结构的改变，而WGAN是对丢失函数的一种改变。没有什么可以阻止您使用带有WGAN目标函数的DCGAN体系结构:所有这些方法都是使用特定的网络体系结构来最小化一个近似的Wasserstein损失，而不是Jensen-Shannon散度。WGAN (或其后续，例如WGAN)目标与体系结构无关。您需要注意的唯一事情(我可以想到)是批处理规范的使用: DCGAN建议将它放在任何地方，但是(至少对于WGAN)它会破坏批判性正则化的统计数据。

票数 2

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/55095

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