将时间作为变量包含在回归模型中

Question

我目前正在研究一个回归问题，这个问题要求我预测固定资产的成本。为此，我使用了几个变量，并得出了一个预测成本。然而，我的上级希望我将时间作为一个变量纳入回归模型，而我对如何做到这一点感到困惑。我的数据集看起来像这样，不像时间序列数据集。

Name    Capacity    OEM      Country   Date of valuation  MONTH   YEAR   Cost
A1       220        JAPAN    JAPAN     1/1/2012            1      2012   300,000,000 
A2       220        JAPAN    JAPAN     1/1/2012            1      2012   300000000
B1       400        CHINA    CHINA     1/3/2013            3      2013   475000000
B2       400        CHINA    CHINA     1/3/2013            3      2013   475000000   
B3       400        CHINA    CHINA     1/3/2013            3      2013   475000000
B4       400        CHINA    CHINA     1/3/2013            3      2013   475000000
C1       750        INDIA    USA       1/5/2016            5      2016   268000000
C2       750        INDIA    USA       1/5/2016            5      2016   268000000  

我使用过的变量是容量、OEM和国家。任何关于如何将时间用于我的回归问题的帮助都是受欢迎的。

Answer 1

有一个方法，我会采取的，其中包括两个步骤。二是选购强烈推荐。

1. 分别为日、月、年创建变量。
2. 将这些数字处理为循环特征(例如，第31天与第1天一样接近第30天。如果您不对此做任何事情，并且存储从1到31的天数，就没有地方考虑这个特性的循环性质)。这个职位详细说明了这一点。

希望这能有所帮助。

EDIT1:也没有被问到，但取决于您正在使用的算法，您可能希望将所拥有的数字特征规范化。