问为什么有些论文写的是假阳性率而不是百分比率？
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Data Science用户

提问于 2019-06-14 15:07:27

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在一些已发表的著作中，特别是在医学图像分析方面，他们没有按百分比写出FP率，而是按每例写一次，例如FP: 128.52 /case。

这是什么意思？这和百分比有什么不同吗？每箱怎么算？

发布于 2019-06-15 00:41:49

一般来说，假阳性率是缩写FPR，所以很可能是"FP: 128.52 /case“。不是比率，而是假阳性实例的数量。在这种情况下，它们还应该逐个提到实例的总数，您可以很容易地获得速率: FPR = FP/total

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/53804

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