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MSE的替代公式
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Data Science用户
提问于 2019-06-10 04:02:56
回答 2查看 74关注 0票数 0

我不明白这个均方误差公式是从哪里来的。

我们如何到达:

MSE = \frac{1}{m}||y' - y||_2^2

发自:

MSE = \frac{1}{m}\cdot\sum_i(y'_{i} - y_{i})^2

(资料来源是deeplearningbook)

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回答 2

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2019-06-10 05:16:04

我们有\|x\|_2=\sqrt{\sum_{i=1}^n x_i^2}

因此\|x\|_2^2=\sum_{i=1}^n x_i^2

现在让x=y'-y和你得到你的公式。

票数 2
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Data Science用户

发布于 2019-06-10 09:37:53

  • 单条表示向量范数:http://mathworld.wolfram.com/VectorNorm.html
  • 双杠是指矩阵范数:http://mathworld.wolfram.com/MatrixNorm.html
  • 子脚本数字也指的是x正在被提升的力量。

上述欧氏范数属于这一类,是2-范数,1-范数是对应于直线距离的范数。

查阅L_p空间(https://en.wikipedia.org/wiki/Lp_空格),了解范数空间之间的关系,以及有限维向量空间p-范数的推广。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/53503

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