高校最后一年的B.Tech项目

Question

我是印度德里NSIT的工程系学生。在我们的B.Tech学位的最后一年，我们有一个B.Tech项目，又名BTP。我在欧洲经委会(电子和通信工程系)。

通常，我的欧洲经委会批处理伙伴将主要执行有关电子的项目，但我想在其他部门(COE或IT)下从事数据科学或数据操作。我接触了一位COE导师，在他的监督下，我想做这个项目。但我一直在努力为项目选择正确的主题。

网上有很多建议，许多建议最好是由那些只想完成一个项目而不是别人已经完成和执行的学生来完成。我想要一些体面的方法来选择正确的项目主题，因为我现在很困惑。

在大学的最后一年，我能做什么学生级的数据科学或者具体的数据操作项目？

Answer 1

在微控制器或其他边缘设备(link1、link2、link3、link4、link5)上进行机器学习。这是一个热门话题，新兴技术，它将使您的教授从电子和it部门高兴。

最近有一篇新闻文章(链接)，其中弗劳恩霍夫国际管理委员会的一个团队在Arduino Uno上做了一个手写的数字识别。他们声称他们不仅运行了一个经过训练的神经网络(这很容易)，而且实际上是在Arduino上训练网络。

然而，他们没有显示他们的代码。在他们的许可页面(链接)上，他们只说了一些关于与合作伙伴和客户讨论可能性的废话，并夸耀了30年开发微电子电路的经验。这太蹩脚了。我相信这是一个没有30年经验的本科生所能做到的，并且这个学生会写一篇关于它的博客文章。

如果您开发了一个机器学习代码，可以在Arduino上完成这样的任务，甚至是一些更小的任务，比如ATTINY85，那就太酷了。考虑到其内存和计算能力的限制，您的模型应该能够在微控制器上进行培训。然后把你的代码上传到github或者博客上，把你的链接放在这里。如果你的代码是好的，它会得到很多的喜欢，你会向你的雇主展示你的能力，并且会让那些隐藏他们的“伟大发现”的夫琅和费迪诺斯蒙羞。此外，由于IoT、5G等新兴技术的出现，它非常有用。

顺便说一句，它不一定是一个神经网络。其他模型，如支持向量机，KRR也将是很棒的。而且，也不必是Arduino。其他微控制器，如PIC或ST也可以。