如何将机器学习与智能契约结合使用？

Question

我是刚开始编程的。我想和机器学习签订一个聪明的合同，一个简单的例子。我知道如何创造一个坚实的契约，但我不知道如何增加学习的合同。有人有什么想法吗？

Answer 1

机器学习通常需要大量的处理能力和内存。任何处理能力或内存都要花费很大的代价。我会创建智能契约，从区块链进行最少的处理和数据收集，并通过web3、web3j或其他一些脱离链的API将所有CPU和内存密集型的内容卸载到传统服务器上。

Answer 2

我会把问题拿回给你。为什么要在智能契约中实现“机器学习”？

目前，大多数机器学习模型都有如下所示的管道：

1. 预处理数据。由于交易成本高、速度快，这种操作在智能合同中是不合适的。可以考虑将最后的数据集添加到块链中，但这并没有好处。更不用说将数据上传到区块链的事务成本了。如果您想要免费分发不可变的数据，那么将其存储在if上会更合适。
2. 训练模型:再一次，由于缺乏对线性代数的支持，使用智能契约进行训练将是疯狂的。假设我们的本地计算机在Fortran或C中运行高性能线性代数库，这些库已经开发和维护了几十年。您可以考虑将模型存储在区块链上，并节省其他人的精力和时间来再次训练它。
3. 运行模型:这取决于模型可能是可行的，但同样，缺乏线性代数库可能会使开发成本过高。

随着这个地区的快速发展，我的回答有点含糊其辞。就我个人而言，我认为现在没有理由在机器学习中使用区块链。希望比我聪明的人会来证明我错了。

检查使用差别隐私和安全MPC进行隐私增强分散机器学习的心胸开阔。然而，这是另一种野兽。

Answer 3

你必须自己来定义聪明的合同。虽然稳健或智能契约并不意味着用于机器学习，但这里有一个使用智能契约的有趣动机--它们可以让您轻松地评估一个过程的效率。但是，考虑到我们有用于机器学习的Python语言，一种拥有像Scikit- learning这样强大的库的语言，我们将很难做到这一点。

尽管如此，使用可靠和智能的契约来测试机器学习概念并不是个坏主意。