Keras和后端(如Tensorflow，Theano )之间的通信

Question

Keras是一个提供python库的高级神经网络API，它使用张量流或theano或cntk作为后端。后端库的主要角色是什么？这是执行吗？还是使用GPU、线程等进行计算重举？

我在网上找不到任何好的资源来理解keras是如何与张量流或theano(后端)会话交互的。任何这样的资源或方向的理解互动是有帮助的！

Answer 1

Keras是一个高级API，但是后端是现成的。您只需执行以下操作即可访问它：

from keras import backend as K

然后，K将与tf相同，就好像您导入了Tensorflow一样：

import tensorflow as tf

因此，您可以使用K对后端执行较低级别的操作。

有关更多信息，您可以阅读Keras 后端文档。