异常检测系统

Question

我需要一个健全的检查。我想建立一个异常检测系统。

我计划采用的逻辑如下：

1. 在过去发现异常使用季节性混合极端学生偏差测试。
2. 出现异常(1异常，0趋势)。
3. 对相关变量运行几种算法(自动编码器、支持向量机、Logistic回归、朴素贝叶斯、拉索回归等)，并对模型进行验证。

二进制化过程有意义吗？

Answer 1

是的，你的逻辑和你正在想的都是很棒的。

在你的思维中只有一个缺陷:你运行模型的变量不一定是线性的，只是不要丢弃任何变量，因为它们都可以解释你的二进制输出，而不是线性关系。

是一种常见的解决方案，用于二进制输出以检测异常，但您将失去预测“多少”异常值的能力，请确保之后不需要这些信息。