如何应用对象检测？

Question

我很难在图像中进行目标检测，但不确定要使用哪种模型。我试图从头设计一个模型，CNN，但它不能满足我的要求。我需要一个正确的方向或一步一步的方法来帮助我实现它。

Answer 1

关于目标检测的研究有很多。您要使用的方法取决于您的数据。例如，如果在对象的高度和宽度旁边有对象的中心，则可以简单地使用YOLO方法，这是检测的先驱方法之一。作为另一个例子，如果您有按像素分类的数据，您可以使用FCN方法或完全卷积方法，如FCN本身或SegNet。在GitHub上有一些开源实现，为这些模型提供了经过适当训练的参数。

除了方法之外，您还必须考虑它们对您的条件可能存在的限制。例如，在某些情况下，您的任务处于在线状态，而您的计算能力有限。在这种情况下，我认为您不能使用像SegNet这样的非常深入的体系结构。