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聚类中心与聚类手段的差异
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Data Science用户
提问于 2019-03-19 04:14:03
回答 1查看 509关注 0票数 3

下面是我从一个集群模型中得到的集群中心的输出(kms-6集群)

3.371069,3.920354,3.629747,3.700000,3.988506,3.740385

然而,在将数据分割成6个组并取6个组中每个组的平均数据之后,我得到了与上面的组不同的一组数字。

3.7、3.6、3.6、3.8、4.2、3.3

我的问题是,集群中心与手段不同吗?

为什么我会得到不同的价值观?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2019-03-19 04:31:14

他们是一样的。

当您运行K-均值时,集群中心在每次迭代时都会发生变化。在每一次迭代中,给出了该特定簇的聚类中心或均值。在下一次迭代中,可能会形成一个新的集群。需要重新计算星系团中心。

当算法收敛时,得到形成簇的绝对均值。对于大多数意图和目的,它们是一样的。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/47579

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