对于洗手间/华盛顿的数据可以做什么预测？

Question

我的公司已经安装了感应器，它实际上监视着大楼里的洗手间。目前，传感器收集的数据，如氨，亚硝酸和游客计数；

所有收集的数据都是时间序列数据，我有大量的时间序列数据。我的问题是，什么样的预测可以为这项业务增加价值？

我能用数据科学的力量来利用一些能让我的洗手间更聪明的东西吗？

Answer 1

欢迎来到现场！为了防止落入共同的数据科学陷阱，我鼓励你们考虑以下几点：

1. 你永远不应该接受面值的数据。您应该考虑可能对数据进行的转换，以获得更多的洞察力。例如，从您拥有的字段中，您还可以确定访问者之间的时间，对吗？你能确定每天来访的人数吗？另外，还有哪些其他数据集可以与数据绑定在一起呢？
2. 在你弄清楚数据告诉你什么之前，你不应该考虑数据的业务价值。这就是探索性数据分析(EDA)出现的地方。你应该探索你的数据，让数据对你说话(而不是反过来！)这样你才能更好地思考你的整个项目。

记住，数据科学的全部目的是让你能够提出更聪明的问题。所以，花点时间研究一下你的数据，想想你还需要什么。