使用iGraph建立分布模型

Question

如果商店关闭或终止，我想分析来自商店的客户的分布情况。考虑以下样本数据集；

| ShopID | MonthlyCVisitCount |   Lat     |     Lng    |
--------------------------------------------------------
|  A1    |      15000         |  39.84349 |  116.33986 |
|  A2    |      24560         |  39.84441 |  116.33995 |  
|  A3    |      14789         |  39.84615 |  116.34012 |
|  A4    |      35479         |  39.84891 |  116.34039 | 

我想用NetworkX或iGraph建立一个基于距离(即lat，液化天然气)的配送模型，并确定如果我关闭A1商店，配送(MonthlyCVisitCount)将如何传播。

是否有可能从A1到A2、A3、A4获得最短路径，并根据一些业务规则分析分布。

编辑1

考虑修改后的数据集；

| PrimaryShopID | ToShopID |  Dist |
------------------------------------
|     A1        |    A2    | 0.125 |
|     A1        |    A3    | 0.354 |
|     A1        |    A4    | 0.950 |

上面的数据集有ShopID A1到多家商店之间的距离，现在我已经计算了距离，并根据这个距离提供了权重；

0到200 - 50% 201到500 - 20% 501及以上- 0%意味着我失去了30%的客户。

我如何继续这个场景，我很乐意使用R，任何例子或指向同一个问题的指针都会有帮助

Answer 1

NetworkX确实有能力为您获取点之间的最短路径。至于如何编码业务规则，NetworkX确实允许您轻松地操作图形对象，以便编写包含规则的函数并将其应用于图形对象。

为了模拟分配的变化，你可以给每个商店的权重，这将决定他们的邻居之一关闭时每月访问量的多少。