问普特曼还是萨顿·巴托？
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Data Science用户

提问于 2019-03-01 13:45:07

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我想知道，对于RL初学者来说，这两本书中哪一本更适合阅读，它们的优缺点是什么。

另外，如果你知道任何在你看来对RL初学者更好的书，你可以随意建议。

发布于 2019-03-01 21:24:55

萨顿和巴托(第二版出版了！)此外，大卫的银牌幻灯片的RL课程在UCL和youtube视频从他的班级。你可以从演讲录像和幻灯片开始，回到书中去了解更多的细节和练习。对于初学者来说，Putterman很难，数学很重，主要集中在动态编程上。

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发布于 2019-03-21 12:45:19

Manning发布公司推出了一个新的(2018年末) 视频课程 out，作者菲尔·塔博尔( Phil )使用Python构建了RL应用程序(例如迷宫中的机器人)。

鼓励读者/参与者跟随，在每一节的末尾执行一些新的功能。(我试着做这些练习，但通常没有工作代码，只是一个带有伪代码的草图)。

代码示例出现在Github：运动中的强化学习上

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/46469

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