用于机器人、机器学习和CyberSecurity的PC机构建

Question

我正计划建造一台个人电脑。我正在学习群机器人，机器学习(用于机器人)和网络安全(主要是黑客和宿命)。

从我在网上读到的资料来看，机器人领域没有太多的具体需求，但是机器学习需要良好的GPU，而SSD的1TB则需要运行用于网络安全的VM。由于我也正在学习使用CUDA编程，我将使用NVIDIA显卡。

我的个人电脑应包括：

• 运行Ubuntu (用于ROS和机器人)、Kali (用于网络安全)和Windows 10 (用于MS Office，一些电路设计和CAD软件)的“双”引导
• 用于快速处理和存储的主要SSD
• 1+额外的HDD和1TB+存储的数据(我读过很难在外部驱动器上使用Linux软件)
• 拉姆(尚未决定)
• GPU: Geforce 10系列(用于CUDA、机器学习、模拟)
• 与Kali工具兼容的网络/无线网卡(最好使用蓝牙和/或BLE)

我想为我的需要为SSD，HDD，RAM和GPU提供规范和建议。如果我需要一些尚未指定用于机器学习或网络安全的其他硬件，也请添加。

我想优化我的个人电脑机器学习(与机器人)，模拟，和网络安全(主要是休息)与最低限度的未来升级/改变的系统在考虑。

我的预算: 1500-2000美元

Answer 1

对于你的个人电脑，我建议有一个M.2 SSD，因为他们比正常的SATA更快，因为他们直接与主板接口。针对您的具体需求，我推荐1TB版的三星970 PRO。而在昂贵的一面，它是快速(3500 MBps读取和2700 MBps写)和持续时间(5年)比许多其他的SSD和有许多内置的软件功能，如全驱动器加密和SSD工具箱和克隆软件。

对于你的HDD，我会推荐一个WD蓝色或WD红色。蓝色是一个标准的HDD没有特别的品质，除了一个比任何其他WD驱动器更低的价格标签。Red通常用于服务器，因此它具有许多功能，可以尽可能长时间地保存数据，而不会破坏任何数据。它还具有许多恢复功能。无论哪一个更适合您的需求，我建议您获得4TB版本，因为这应该足以满足您的需求。

对于RAM来说，虽然您得到的RAM并不重要，但至少应该得到32 GB的内存。我个人的选择将是2 16 of版本的海盗船复仇LPX。

对于图形卡，在所有的10系列卡中，我建议使用1080或1080 Ti，因为这些卡有最多的CUDA核供您使用(分别为2560和3584 )，但是我会选择1080而不是1080 Ti，因为它具有较高的基座和提升时钟速率。