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问存储和分析来自不同应用程序的日志数据
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DevOps用户

提问于 2020-02-16 12:47:08

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我们有不同的应用程序来密集地生成日志，我们对这些日志进行了大量的分析、可视化和监视。

目前，我们正在使用azure应用洞察力来进行可视化，但这还不足以满足我们所需要的高级可视化的需要，因此我们决定将数据转移到另一个适合分析数据的数据库中，并能够与tableau连接。

最初，我们正在探索elasticsearch，但是没有直接连接到tableau，所以我们需要构建我们的连接器，而且我还找到了一些更多的选项，比如ClickHouse、PrestoDB、InfluxDB、Apache HBase和Tarantool。

因此，我的问题是，什么是日志数据存储系统的最佳实践，这些日志数据具有活跃的、连续的分析能力、监视能力以及与tableau的集成能力？

发布于 2020-02-16 14:05:13

你能不能不要在Elasticsearch中使用Kibana，或者这不会给你提供你所需要的“高级”功能吗？

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页面原文内容由DevOps提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://devops.stackexchange.com/questions/10820

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