给数据科学家的职业建议-我在正确的地方吗？

Question

我需要你的职业建议。

我今年26岁，做了不到2年的数据科学家。我主要有统计学和经济学背景。我的技术技能可以通过对SQL、Python和R.

我的第一次经历是在一家软件公司实习6个月，该公司的目标是为银行和金融机构开发产品。在这里，我和另外两个没有经验的数据科学家一起工作，他们都有和我一样的统计学背景。

我离开了，目前我在一家大公司工作，这是欧洲主要的批发商之一。

我所面临的问题是，我是公司和数字营销部门里唯一的数据科学家，非科技人员也是如此。

差不多一年后，我已经厌倦了独自工作，我觉得自己在职业上并没有得到很大的提高。

一段时间前，我有一个想法，就是要求暂时转到数据仓库部门，以便获得更多与数据库相关的知识。另一个想法显然是要求另一个数据科学家。

我的怀疑可以这样概括：

• 关于第一个想法:作为一名数据科学家，我应该掌握哪些DB知识？我非常擅长SQL，主要用于执行数据提取和创建一些简单的表结构。更多地了解这一主题，如数据迁移、ETL过程等，可能会有好处。我计划了解更多关于Hadoop/Spark/Hive/Cassandra的信息，但我们没有这个技术栈。只是个甲骨文。
• 出于预算上的原因，我知道如果他们要雇佣一个新的数据科学家，那就不可能是一个有丰富经验的人。在这种情况下，我非常不清楚我是否可以从与另一个没有经验的ds一起工作中获益，或者我更喜欢第一个选择。

谢谢你的意见

Answer 1

欢迎来到现场！我唯一能做的就是提供一般性的建议：

认识到你的处境并不是独一无二的。有很多，很多数据科学部门最多只有1到2人，我们中的很多人都是单独工作的--这就是我所说的数据科学中的“一人乐队”。我为世界上最大的公司之一工作，我独自工作是因为(1)预算总是很困难，(2)好的数据科学家很难找到。哦，你会发现简历在外面，但大多数人会失败，即使是最基本的技术筛选，只是在数据科学糟糕。你应该为成为公司挑选的人而感到自豪，并意识到仅仅因为你离开了你现在的公司，并不意味着你的“孤独”状况会有所改善。

那么，你怎样才能把你的处境变成积极的呢？如果他们没有足够的预算去找一个更高级的人，他们可能仍然有足够的预算来更好地训练你。让他们预算你的钱去参加会议，得到所有你能买到的书，注册你公司愿意支付的在线课程。即使他们不能给你帮助，他们仍然可以以其他方式给你资源。这是独处的好处，你的“部门”不需要一个庞大的培训预算，只是足够让你每年去参加几次会议。

作为一名数据科学家的美妙之处在于，你总是可以运用一些技能。您的软件部署技能如何？你在构建数据管道方面的技能呢？你是否倾向于过度依赖一种模式，而不是学习新闻--一种(发生在我们所有人身上)。您可以在工具箱中添加一些新的部件。从这个意义上说，添加一些DB技能是一个好主意；在DB设计和如何从这些DB创建管道到您的程序-这是一个非常有价值的技能。

祝好运!