为什么A/B检验、相关性和回归被认为是统计分析的方法,而“关联规则”则属于数据挖掘领域?
统计分析与数据挖掘的不同之处
发布于 2019-01-18 10:59:58
关键的区别在于,统计分析报告了数据的不同方面,而数据挖掘则挖掘了关于它的新知识,发现了一些有时事先没有预料到的信息。
发布于 2019-01-18 10:40:53
根据维基百科:
数据挖掘是在大型数据集...中发现模式的过程。数据挖掘是计算机科学和统计学的一个交叉子领域,其总体目标是提取信息...。
A/B测试不是关于模式,而是关于以统计的方式进行测试。关联规则适用于数据挖掘的定义,但它仍然是统计的子领域。总之,这两种方法都来自统计数据,但子字段不同。
https://datascience.stackexchange.com/questions/44188
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