机器学习PhD面试技术问题

Question

我是软件工程师，他申请了机器学习/计算机视觉PhD研究生院，目前正在等待面试电话。我正在复习线性代数/ ML主题。在博士面试中，教授通常会问什么样的技术问题？

提前谢谢。

Answer 1

一般来说，线性代数和统计中的基本概念(概率分布，边缘化)和机器学习(你应该熟悉最大后验估计和最大似然估计，也许马尔可夫链和支持向量机，神经网络等)。

最好的做法是找出谁在面试你，而不是看看他领导的课程，以及最近几年他发表了哪些论文。他最有可能从他的专业和兴趣领域提出具体的问题。