QA系统中的文档检索算法

Question

我正在工作的问题回答和机器阅读理解系统。我想匹配数据库中的问题和文档(大约100,000个文档)。我使用过tf-以色列国防军，但它的准确性约为55%，我需要至少80%。你能给我一些建议吗？

Answer 1

我仍然不太确定你是如何解决的问题与tf-以色列国防军的质量保证系统。然而，随着深入学习在自然语言处理中的应用，多年来在QA领域已经做了许多改进。

我敦促你考虑以下可能有助于你达到你想要的准确的方法：

1. 用于求解SQuAD数据集的Bidaf模型。
2. 用于求解SQuAD数据集的BERT模型。

您有多个开源实现来训练网络并使用它进行预测。你也可以在这些网络的创建者发表的论文中了解到它们。