ML -服务台分类

Question

我正在尝试探索ML中的一个用例，但仍然停留在一个点上。请允许我征求您的意见。

有一个用于登录票证的服务台web应用程序，它本质上是一种包含各种字段的表单，如-

subject,
content, 
username, 
emailid,
category - {hardware, application, datafix, mobileapp, etc.}, 
service group - {AAA, BBB, CCC, DDD, etc.}, 
domain - {email, walkin, phonecall, etc.},
priority - {high, medium, low}
#(Apologies for the poor quality of sample data provided above.)

根据此信息，然后手动将票证分配给各自的团队所有者以进行解决。

我的意图是使用基于ML的上述字段，预测团队谁将在这张票证上工作。(前队。人力资源、资讯科技、桌面支援、厨房或设施等)

1. 这个用例能归类为多类分类问题吗？
2. 字段值作为单词存储在数据库中。如何将它作为数字输入到我的ML中？

请给我建议。

Answer 1

欢迎来到DataScience堆栈交换。

由于目标变量有许多类别，所以您的问题是多类分类。关于如何实现和找到解决这个问题的方法，你可以在google上找到。以下两个链接可供参考：

1. 链接-1
2. 链接-2

在这里，我没有给出多少关于使用哪种算法的信息。如果您需要任何额外的帮助，您可以再提出一个问题，以便我们能够更好地帮助您，因为我们现在对您的数据和业务问题没有太多了解。

所以，要回答你的问题2，你可以把它们转换成数字--这是一行代码，我添加了链接供你参考。

如果您需要更多的信息，请告诉我们。