如何对不同企业进行预测建模

Question

有X公司

X公司想要预测它的机会是赢还是输

我根据X公司的数据训练了我的模型，并预测了新的机会。

现在Y公司和Z公司想购买这种产品

1. 我是否应该根据我培训过的X公司的模型来预测他们的机会？

或

1. 做一个基于(公司: X+Y+Z)的培训的新模型

或

1. 为每一家公司做3种不同的模式

如果我希望其他公司使用我的模型，那么最好的方法是什么？在这种情况下只有3家，如果我有20家公司呢？

谢谢

Answer 1

有趣的问题和答案是:这取决于。

您必须提供更多关于模型所需的确切输入的信息，并且您必须100%肯定每个输入对于每个公司都意味着相同的事情。因此，例如，你必须确定时间表--如果你看的是“销售”，其中一家公司衡量的是每月的销售额，而另一家公司则是你的模型的问题所在。

此外，您还必须考虑输入的规模。如果一家公司的销售额为数百万美元，而较小的竞争对手的销售额为数千美元，那对你的投入也是个问题。

如果您可以考虑上面的问题，但仍然认为可以继续，那么是的，您可以使用相同的模型。这被称为转移学习，你可以采取一个经过训练的模型，然后用新公司的数据“更新”它。

但是，如果您遇到了上述问题(或输入问题上的其他一些变化)的问题，那么我建议您使用第三个选项，并为每个选项开发一个模型。如果您有一个为一家公司工作的框架(即，您有一个模型，并且您对需要的数据有感觉)，那么您应该能够创建类似的精确数字，即使使用全新的数据也是如此。

就个人而言，我认为还有第四种选择。您可以从数据端处理所有这些。我会为每一家公司开发一个新的模型，但是我会根据Y公司的数据开发Y公司的模型，但也会用Z公司的数据来加强我的培训。你可以选择你想要的组合，但是通过包括这样的记录，你仍然在利用为一家拥有更多行业/竞争对手知识的公司编写单一模型的能力。