在使用MRMR选择特征后(通过量化训练数据的原始特征空间),应该使用量化值还是原始值对测试数据进行分类?
发布于 2018-12-27 14:20:55
如果您没有使用量化的值,那么使用MRMR有什么意义呢?据我所知,它帮助您“选择一个特征子集集,它最能描述目标分类变量的统计属性”(听起来像PCA)。所以在你做完之后,它帮助你的分类器把注意力集中在更重要的特性上。
https://datascience.stackexchange.com/questions/43196
相似问题