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社区首页 >问答首页 >最小冗余最大相关性(MRMR)分类方法

最小冗余最大相关性(MRMR)分类方法
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Data Science用户
提问于 2018-12-27 09:40:59
回答 1查看 73关注 0票数 0

在使用MRMR选择特征后(通过量化训练数据的原始特征空间),应该使用量化值还是原始值对测试数据进行分类?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2018-12-27 14:20:55

如果您没有使用量化的值,那么使用MRMR有什么意义呢?据我所知,它帮助您“选择一个特征子集集,它最能描述目标分类变量的统计属性”(听起来像PCA)。所以在你做完之后,它帮助你的分类器把注意力集中在更重要的特性上。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/43196

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