分批培训如何帮助获得更好的深度学习模式?在将数据分成几个批次时,应该记住什么?
发布于 2018-12-13 19:04:45
使用批量培训的要点是,由于培训数据的大小,您不能使用所有的数据,这是非常大的。因此,您可能需要使用批处理优化技术来执行接近最佳步骤的步骤。原因是在每一批数据中,数据点的分布与整个训练数据相似,或者至少没有很大的不同。如果你有一个小的批量,你的步骤可能振荡,可能不是非常完美,但对于更大的批次,他们更好。
批处理技术还可以简化您可以采取的步骤的数量。它们也有助于避免陷入局部最小点。
https://datascience.stackexchange.com/questions/42548
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