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激活函数
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Data Science用户
提问于 2018-11-29 02:18:18
回答 1查看 57关注 0票数 1

线性激活函数在keras中的目的是什么,难道激活函数的全部目的不是引入非线性吗?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2018-11-29 05:12:06

多线性函数的组合可以帮助建立一个复杂的决策区域。两个或多个线性函数可以组合成一个非线性函数的分段逼近。在一个非常深的网络上,非线性激活函数的计算可能是昂贵的(因为涉及指数项)。ReLu激活函数是一种线性激活函数,几乎被每个模型所使用,并得到了较好的结果。

f(x) = max(0,x-1) + max(0,x+1)

考虑上面的函数,它是两个reLu的组合,这近似于sigmoid函数(尝试绘制相同的函数),而且计算成本很低。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/41829

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