高维数据在Matlab/Octave中的可视化

Question

我正在为分类任务进行稀疏恢复。我使用松树高光谱数据集，这是一个免费提供的数据集，这幅图像包含200维(深度/通道/波段)。此外，此数据集包含标签(基本真相信息)。因此，我为每个类提取了相应的像素，现在我想要将它们可视化，以真正看到它们的样子。但我现在知道如何对所有200个频道进行可视化。我为3D做了这个可视化，但我想知道如何将它扩展到3D。

这是我的3D代码，我希望能为我的数据可视化提供任何帮助，而不是:我模拟数据集。

clear all
% Number of classes = 5   
B = [1 1 2; 2 3 4; 2 1 3; 4 3 4; 5 5 3];
B_vec = reshape(B, 5*3, 1);
% Image with 200 depth
A = rand(5,3, 200)*100;
A_vec = reshape(A, 5*3, 200);
%Indexing the desire classes. 
indx = find(or(B==1, B==4, B==3));
class_num = B_vec(indx);
%Extracting the corresponding pixels (base on indx)from 200D image.
for k = 1: length(indx)
img_value(k,:) = A_vec(indx(k),:);
end 
G_idx_1 = (find(class_num==1));
for k = 1:length(G_idx_1)
C_1(k,:) = img_value(G_idx_1(k),:); 
end  
G_idx_3 = (find(class_num==3));
for k = 1:length(G_idx_3)
C_3(k,:) = img_value(G_idx_3(k),:); 
end  
G_idx_4 = (find(class_num==4));
for k = 1:length(G_idx_4)
C_4(k,:) = img_value(G_idx_4(k),:);
end

X1 = [C_1'];
X2 = [C_3'];
X3 = [C_4'];
plot3(X1(1,:), X1(2,:), X1(3,:),'bo'); axis on; grid on; hold on
plot3(X2(1,:), X2(2,:), X2(3,:),'go'); 
plot3(X3(1,:), X3(2,:), X3(3,:),'ro'); hold off;
title('class1, class2, class3')

Answer 1

您可以使用t-SNE执行降维以创建数据可视化目的的二维或三维嵌入空间。

对于Matlab，您可以检查实现和示例。