问K中心问题是机器学习或计算几何的一部分吗？
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Data Science用户

提问于 2018-11-05 20:30:57

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我目前特别处理k中心问题，例如用来确定k仓库的最佳位置。这是通过定义覆盖给定点集(例如居民)的k个圆来完成的，同时，圆的半径应该是最小的。这些k圈的中心将是仓库的最佳位置。

这个方法是属于机器学习还是属于计算几何，这就产生了问题。由于它是一种聚类方法，我实际上认为它属于机器学习，更具体地说，属于无监督学习。另一方面，解决这一问题的算法很多，都是基于计算几何的。

你的意见呢？

发布于 2018-11-12 14:38:56

“学习”在哪里？“训练”和“变得更好”在哪里？

这是一个优化问题，但优化无处不在。

比ML更适合计算几何。

但作为一个粗略的指导方针，检查哪些书讨论得很好。你能说出一本属于机器学习的书吗？

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/40769

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