如何结合神经元创造非线性边界？

Question

我已经和NNs合作了一段时间，但不幸的是，我还没有深入到这方面。

通过观察下面的三个神经元，在它们的每个盒子里，我们可以看到它们实际上只是在x1，x2平面上进行线性分离(当然不考虑构成乙状结肠的第三维和向上的Y维)，并将它们结合到我们在右边看到的决策边界中。

我知道我们需要非线性激活函数，但为什么？

• 如何组合非线性感知器才能形成这三个有围墙的决策边界？
• 从数学上讲，我们可以用多个神经元从一个简单的线性函数变成一个更复杂的非线性函数吗？

我环顾四周，文章只是说他们可以，但不是怎么回事？

Answer 1

我认为你指的是神经网络作为通用函数逼近器是如何工作的。请查看此链接以获得直观的解释。