众所周知,高斯核在支持向量机中占有非常重要的地位。参数gamma是针对这类内核设计的。我的问题是,是什么使高斯核如此独特?它比其他内核有什么优势?
发布于 2018-10-31 17:25:30
优点是它与欧几里德距离有关,如果你的问题受益于这种类型的特征,例如你有一个高度非线性的问题,在某个向量点附近的值往往是一个不同的类,它将能够找到其他核不可能找到的关系,并创建高度复杂的决策边界。
https://datascience.stackexchange.com/questions/40512
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