如何判断我在对图中看到的“集群”是统计上的显着性，还是随机发生的？

Question

我有一个数据集，每一主题有一行。一些变量包括血液化学、血液学等实验室参数。我也有一些标志变量:当被试经历了不良事件时，any =1，如果没有，则为0；如果受试者经历了严重的不良事件，则为ser_flag =1，如果没有，则为0。

有不良事件(any=1)的受试者和没有发生不良事件(any = 0)的受试者在实验室参数的分布上似乎没有任何差别。当我对所有的实验室参数进行对比，并用任意标记着色时，似乎没有任何主题的聚类或分离。

然而，当我用ser_flag做相同的情节和颜色时，我注意到，经历了严重不良事件的20名受试者似乎聚集在许多情节中。

我可以使用什么测试(如果有的话)来确定我所看到的这些集群是否是随机发生的，如果它们具有统计学意义，则由chance...or进行？

Answer 1

关于机器学习中的集群，有一个霍普金统计量，它基本上将您的数据与随机生成的数据进行比较，并返回数据显示集群趋势的概率。但是，您需要能够在两个数据点之间定义一个距离函数，我不知道这在您的场景中是可能的。

Answer 2

最简单的测试是两个分布的均值相等。学生t-测验