问没有机器学习工具的二进制分类
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Data Science用户

提问于 2018-10-20 19:50:35

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我必须为我的公司编写一个二进制分类器，它应该尽可能简单，并且不使用机器学习库(我也不应该自己编写太复杂的算法)。

我刚刚想出了一个想法:如果我用我的特征的方格图，如果一个新样本的特征值大于盒子图上的晶须，我说样本在A类，如果它比晶须小，它在B类中，这是一个好的方法吗？(可能不是)是否有足够简单的分类算法，可以在没有库的情况下对它们进行编码？

发布于 2018-10-20 20:23:55

在没有任何库的情况下，手工实现最基本的二进制分类器之一Logistic回归如何？下面是Logistic回归的微妙解释：

下面是用Python编写二进制分类器简化版本的说明，它将以向量化的形式使用几桶行：

如果您对实现感到不舒服或对某些事情感到困惑，我相信，如果您在我提供的两者之间观看视频，您将能够轻松地编写视频描述的算法。我希望我能帮上忙；如果你对所提供的解决方案不满意，我会在这里寻找替代方案。玩得开心。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/39991

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